L'essentiel
- Quoi : le 30 octobre 2026, Google, OpenAI et Microsoft ont annoncé qu'ils prévoient de respecter un signal commun dans le fichier robots.txt, pour dire en une seule fois si un site accepte ou refuse que son contenu serve à entraîner des IA.
- Comment : une règle écrite sous le nom
__usage_ai-training, avec les commandes habituellesDisallowetAllow. Elle vient d'un projet de norme déposé à l'IETF par Kevin Kelley, d'Anthropic. - Quand : rien n'est actif aujourd'hui. Google vise 2027 (début 2027 selon sa documentation), Microsoft le 1er février 2027, OpenAI « dans les prochains mois ». Anthropic dit avoir commencé le travail.
- Limites : ce n'est pas une barrière de sécurité, cela ne retire pas ce qui a déjà servi à entraîner une IA, et il s'agit d'un projet de norme, pas d'une norme adoptée.
- À faire : décider ce que vous voulez, noter l'état actuel de votre robots.txt, et ne rien précipiter. Les règles par robot existantes (GPTBot, Google-Extended) restent valables.
Qu'est-ce que Google, OpenAI et Microsoft ont annoncé le 30 octobre ?
Les trois groupes ont indiqué qu'ils prévoient de respecter un signal commun placé dans le fichier robots.txt, qui permet à un site d'exprimer en une fois sa préférence sur l'entraînement des IA, au lieu de la répéter robot par robot. Aucun des trois ne le respecte encore aujourd'hui.
Le fichier robots.txt est un petit fichier texte placé à la racine d'un site (par exemple votresite.fr/robots.txt). Les robots qui visitent le site le lisent pour savoir ce qu'on leur permet de consulter. C'est une convention vieille de plus de trente ans, respectée par les robots des grands acteurs, mais que rien n'oblige techniquement à suivre.
Le 30 octobre 2026, John Mueller, de Google, a publié sur le blog officiel de Google Search Central que Google prévoit de prendre en charge un contrôle d'entraînement partagé, fondé sur les travaux du groupe AIPREF de l'IETF (l'organisme qui définit les normes d'Internet). Le même jour, OpenAI et Microsoft ont annoncé leur intention de faire de même, d'après la synthèse de Search Engine Journal publiée le 1er novembre. Google dit viser 2027 pour le prendre en charge, avec les autres fournisseurs d'IA.
| Acteur | Ce qui est annoncé | Calendrier indiqué |
|---|---|---|
| Traiter le signal commun comme un refus pour Google-Extended, si le site ne précise rien pour ce robot. | 2027 ; début 2027 d'après la documentation de Google citée par Search Engine Roundtable | |
| Microsoft | Respecter le signal d'entraînement, et ajouter une préférence distincte sur l'usage des pages pour répondre aux questions (« AI Grounding »). | À partir du 1er février 2027, au fil des visites de ses robots |
| OpenAI | Respecter le signal. Ses règles actuelles (GPTBot, par exemple) restent en place. | « Dans les prochains mois », sans date précise |
| Anthropic | L'auteur du projet de norme travaille chez Anthropic et indique que le développement a commencé. | Pas de date : le déploiement « prendra du temps » |
Ces informations viennent de Google, de la page de l'IETF et de la presse spécialisée, pas d'un communiqué d'OpenAI que je n'ai pas pu ouvrir moi-même. Le tableau repose donc, pour OpenAI, Microsoft et Anthropic, sur le récit de Search Engine Journal. À garder en tête.
Pourquoi un signal commun, alors que robots.txt existe déjà ?
Parce que la situation actuelle est pénible : chaque entreprise d'IA a son propre robot, avec son propre nom, et un site qui veut refuser l'entraînement doit les lister un par un, en espérant ne pas en oublier. Un signal unique simplifie la démarche.
Aujourd'hui, pour dire « je ne veux pas que mes pages servent à entraîner vos modèles », il faut connaître le nom de chaque robot : GPTBot pour OpenAI, Google-Extended pour Google, et ainsi de suite. Les noms changent, de nouveaux apparaissent, et une liste faite il y a un an est déjà incomplète. Quand on administre plusieurs sites, c'est un entretien permanent.
Autre source de confusion : tous ces robots ne font pas la même chose. Certains collectent des pages pour entraîner un modèle, d'autres vont chercher des pages pour répondre en direct à une question, d'autres encore alimentent un moteur de recherche. Refuser l'un n'empêche pas forcément d'être cité par l'autre, et c'est précisément ce que beaucoup de chefs d'entreprise ne savent pas lorsqu'ils me demandent « comment bloquer l'IA ».
Le projet de norme a le mérite de ne rien inventer de nouveau côté syntaxe. Il reprend les commandes de robots.txt que tout le monde connaît, en y ajoutant un nom de « jeton » qui désigne un usage (l'entraînement) plutôt qu'un robot précis. Pour un site, la promesse est simple : une règle, plusieurs fournisseurs.
Le sujet des citations dans les réponses IA est différent, et je l'ai traité dans mon article sur AI Mode et AI Overviews. Ici, on parle de l'entraînement des modèles, pas de l'affichage de votre site dans les réponses.
À quoi ressemble la règle dans le fichier robots.txt ?
Elle s'écrit comme une règle ordinaire, mais sous un nom particulier : __usage_ai-training. Un Disallow exprime un refus de l'entraînement pour les chemins concernés, un Allow exprime une préférence favorable.
Voici l'exemple donné dans le projet de norme (Internet-Draft de Kevin Kelley, d'Anthropic, daté du 30 octobre 2026) :
User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /presse/
Lecture en français : « je ne souhaite pas que mon contenu serve à entraîner des IA, sauf le dossier /presse/, où je suis d'accord ». Le projet précise quelques règles de lecture qui comptent beaucoup en pratique :
- Il faut écrire le jeton explicitement. Un groupe générique
User-Agent: *ne compte jamais comme une réponse à ce signal. Si votre robots.txt dit déjà « tous les robots, interdit », cela ne vaut pas préférence sur l'entraînement. - Si aucun groupe ne cite le jeton, aucune préférence n'est exprimée. Ne rien écrire n'est pas un accord, c'est une absence de message.
- Le jeton n'est pas une interdiction de visiter. Il dit ce qu'on a le droit de faire du contenu, pas si un robot peut le consulter. Pour limiter les visites elles-mêmes, il faut continuer à utiliser les règles propres à chaque robot.
- Les règles par robot restent valables. Le projet précise qu'elles fonctionnent comme avant et ne sont pas écrasées par le jeton.
Le nom surprend avec ses deux tirets bas au début : ce n'est pas un vrai robot, c'est un « jeton de politique ». Il est là pour que les fournisseurs reconnaissent le message sans le confondre avec un nom de robot.
Que devient Google-Extended, et que se passe-t-il pour mon référencement ?
Google-Extended continue de fonctionner. Si vous refusez l'entraînement avec le jeton commun sans rien préciser pour Google-Extended, Google prévoit de traiter votre message comme un blocage de Google-Extended. Et selon Search Engine Journal, ce contrôle n'affecte pas la présence de votre site dans les résultats de recherche Google.
C'est la question qui revient le plus : « si je bloque l'IA, vais-je disparaître de Google ? » D'après l'annonce, la réponse est non pour ce contrôle précis. Google-Extended concerne l'usage de vos contenus par les services d'IA générative de Google (le billet de Google mentionne l'application Gemini), pas l'indexation classique de vos pages.
Google précise aussi un point à double tranchant : les sites qui autorisent explicitement Google-Extended peuvent être cités dans les réponses de Gemini et en recevoir du trafic. Refuser, c'est donc aussi renoncer à cette visibilité-là. Il n'y a pas de bonne réponse universelle, c'est un choix d'entreprise.
Autre contrôle à ne pas confondre : le réglage de la Search Console pour sortir des réponses IA de la recherche Google (AI Overviews, AI Mode). D'après Search Engine Roundtable, il reste en vigueur à côté du signal commun et ne se confond pas avec lui.
| Ce que vous voulez | Outil concerné |
|---|---|
| Refuser l'entraînement par plusieurs fournisseurs | Le futur signal commun (__usage_ai-training), quand il sera pris en charge |
| Refuser l'entraînement par Google en particulier | Une règle Google-Extended dans robots.txt |
| Refuser l'entraînement par OpenAI en particulier | Une règle GPTBot, qui reste en vigueur |
| Limiter la place de votre site dans les réponses IA de la recherche Google | Le contrôle dédié de la Search Console |
Pourquoi Microsoft ajoute-t-il une préférence séparée pour les réponses IA ?
Parce que Microsoft distingue deux usages : l'entraînement d'un modèle, et l'utilisation d'une page pour fabriquer une réponse (« grounding »). Un site pourra refuser le premier sans renoncer au second, d'après le récit de Search Engine Journal.
Concrètement, Search Engine Journal rapporte que Microsoft honorera ses nouvelles options à partir du 1er février 2027, au fil de ses visites. La préférence sur les réponses IA s'exprime par une balise dans la page ou un en-tête HTTP, ce qui permet de la régler page par page. Par défaut, l'usage est autorisé.
Deux points sont à surveiller si vous utilisez déjà les anciennes balises noarchive ou nocache pour limiter ce que Copilot fait de vos pages : selon la même source, elles cessent d'exprimer une préférence d'entraînement ou de réponse IA après le 1er mars 2027. Microsoft proposerait une solution provisoire dans Bing Webmaster Tools à partir du 15 décembre. Ces dates ne viennent que d'une source que j'ai pu ouvrir, je vous conseille de les revérifier dans la documentation de Microsoft avant d'agir.
Si vous gérez un site sur lequel quelqu'un a déjà posé ces balises « pour se protéger de l'IA » il y a un ou deux ans, c'est le bon moment pour demander à votre prestataire de vous dire lesquelles sont en place. Beaucoup de gens ne le savent plus.
Ce signal protège-t-il vraiment mes contenus ?
Pas au sens d'une protection technique. C'est une demande adressée à des entreprises qui acceptent de la respecter, et uniquement pour l'avenir. Elle ne retire rien de ce qui a déjà servi à entraîner un modèle et ne bloque pas un robot qui ne joue pas le jeu.
Je trouve important de le dire clairement, parce que le titre de certains articles laisse croire à une solution définitive. Voici les limites que je retiens :
- Ce n'est pas encore actif. Search Engine Journal le rappelle : aucun des trois groupes ne prend le signal en charge aujourd'hui. L'écrire maintenant ne change rien, sauf pour les robots qui voudraient déjà l'anticiper.
- Ce n'est pas une norme adoptée. Le texte est un projet individuel (Internet-Draft), non approuvé par l'IETF, qui expire le 3 mai 2027 s'il n'est pas repris. Il peut encore changer. Search Engine Roundtable rapporte qu'un participant du groupe de travail évoque des désaccords importants.
- Ça ne vaut que pour l'avenir. La préférence qui s'applique à un contenu est celle du robots.txt en vigueur au moment où il a été récupéré.
- Un accord privé peut primer. Le projet de norme prévoit que des accords particuliers entre un site et un fournisseur peuvent l'emporter.
- Ce n'est pas de la sécurité. Le fichier robots.txt est public, et un acteur malveillant n'a aucune raison de le suivre. Si un contenu est vraiment confidentiel, il doit être derrière une connexion, pas derrière un robots.txt.
Attention aux conflits entre règles. OpenAI n'a pas encore détaillé ce qui se passe quand le jeton commun dit une chose et la règle GPTBot une autre, selon Search Engine Journal. En attendant, évitez les règles contradictoires pour un même robot.
Faut-il refuser l'entraînement des IA sur son site d'entreprise ?
Cela dépend de ce que vous vendez. Un cabinet qui publie de l'expertise gratuitement a souvent intérêt à être lu et cité par les IA. Un éditeur de contenu payant, une photothèque ou un annuaire dont la valeur est la donnée elle-même aura plutôt intérêt à refuser.
Je ne vais pas vous dire que refuser est « mieux » ou qu'accepter est « mieux ». Les deux positions se défendent, et ce choix relève de la stratégie de l'entreprise, pas de la technique. Voici comment j'aide mes clients à y voir clair :
- Qu'est-ce que vous vendez ? Si votre contenu est votre produit, il y a un enjeu direct. Si votre contenu sert à vous faire connaître, il y a plutôt un enjeu de visibilité.
- Qui vous trouve aujourd'hui ? Regardez dans vos statistiques si des visiteurs arrivent depuis des assistants IA. Si oui, refuser les services concernés a un coût.
- Distinguer entraînement et réponses. On peut vouloir être cité dans une réponse en direct tout en refusant d'être absorbé dans un modèle. Les deux ne se règlent pas avec le même levier.
- Noter ce qui existe déjà. Ouvrez votre robots.txt, repérez les règles GPTBot, Google-Extended ou autres déjà posées, et demandez-vous qui les a mises, quand, et pourquoi.
- Attendre l'activation réelle. Rien ne presse tant que Google, OpenAI et Microsoft n'ont pas rendu le signal effectif. Mieux vaut décider calmement que copier un exemple trouvé en ligne.
Honnêtement, ce que je vois le plus souvent chez les petites entreprises, ce n'est pas un mauvais choix mais l'absence de choix : un fichier robots.txt généré automatiquement par une extension, jamais relu, parfois avec des règles qui bloquent par erreur des pages utiles. Le premier gain est là.
Comment Studio Creative peut vous aider sur ce sujet ?
Je peux relire votre robots.txt et vos réglages d'exposition aux IA, vous expliquer en langage clair ce qui est en place, et mettre en œuvre la politique que vous choisissez. Devis gratuit sous 24 h, sans engagement.
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Vos questions
Qu'est-ce que le signal __usage_ai-training ?
C'est un nom spécial utilisé dans le fichier robots.txt pour dire si un site accepte que son contenu serve à entraîner des IA. Il vient d'un projet de norme déposé à l'IETF le 30 octobre 2026. Il n'est pas encore pris en charge par Google, OpenAI ni Microsoft.
Dois-je modifier mon robots.txt dès maintenant ?
Rien ne presse : le signal n'est pas encore actif chez les grands acteurs. Utilisez ce délai pour relire votre fichier actuel et décider de votre politique. Les règles existantes, comme GPTBot ou Google-Extended, restent valables.
Refuser l'entraînement des IA me fait-il perdre ma place dans Google ?
D'après l'annonce de Google et la synthèse de Search Engine Journal, Google-Extended ne touche pas la présence dans les résultats de recherche. En revanche, refuser peut vous priver de citations dans les réponses de Gemini. C'est un arbitrage à faire.
Ce signal retire-t-il mes pages des IA déjà entraînées ?
Non. La préférence s'applique au contenu récupéré pendant que le robots.txt est en vigueur. Elle ne supprime rien de ce qui a déjà servi à entraîner un modèle.
Un robot peut-il ignorer le fichier robots.txt ?
Oui. C'est une convention, pas un verrou. Les grands acteurs ont annoncé la respecter, mais un robot malveillant ne la suivra pas. Pour protéger un contenu confidentiel, il faut une authentification.
Quelle différence entre entraînement et réponses IA ?
L'entraînement sert à construire ou améliorer un modèle. Les réponses IA utilisent vos pages en direct pour répondre à une question. Les fournisseurs séparent de plus en plus ces deux usages, et Microsoft ajoute une préférence dédiée aux réponses.
Sources
- Supporting a shared AI training control for websites · Google Search Central (John Mueller) (30 octobre 2026) : https://developers.google.com/search/blog/2026/10/ai-training-control
- Machine-Readable Training Preference Signal (draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00) · IETF Datatracker (Kevin Kelley) (30 octobre 2026) : https://datatracker.ietf.org/doc/draft-kelley-aipref-training-preference-signal/
- Google, Microsoft & OpenAI Plan To Honor Shared AI Training Opt-Out · Search Engine Journal (Matt G. Southern) (1er novembre 2026) : https://www.searchenginejournal.com/google-microsoft-openai-shared-ai-training-opt-out/595387/
- Google AI training control · Search Engine Roundtable (Barry Schwartz) (30 octobre 2026) : https://seroundtable.com/google-ai-training-control-42430.html
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Article publié le 3 novembre 2026.

